01多模态输入
从读题干，走向读取作答过程
DeepSeek、MiMo 等更新扩展图像或多模态输入。对讲题产品而言，这提供了同时处理题干、图形和手写痕迹的技术选项；是否读对仍需专项验证。[B2][B5]
01 / Executive Signals
四个技术变化，连接一个教学问题
本月值得关注的，是模型如何获得更丰富的输入、更连续的互动，以及更可控的任务流程。这些条件怎样转成“会教”的能力？
02实时互动
从一次输出，走向连续追问
Gemini Live、TTS 与学习工具持续更新。实时交互为“提问—作答—再引导”提供基础，教学节奏和等待体验需要在实际讲题中验证。[A6]
03任务成本
持续辅导需要算清每次有效互动
GPT、Claude 的价格和典型任务成本发生变化。多轮辅导的成本应把识题、对话、重试与复核合并计算，评估能否支持更长的学习过程。[A3][A9]
04可复用流程
把模型能力组织成有步骤的任务
MCP Skills 扩展与端到端评测强调工作流和完整任务。教育产品同样需要把能力组织为诊断、引导、练习与验证，并单独评估教学效果。[A5][A7]
本月观察主线
技术迭代扩展了产品设计空间。对教育而言，下一步要回答的是：能否看懂学生当前的思路、选择合适的引导，再验证学生能否独立完成。
02 / Technology Updates
国内外 AI 技术迭代
共 17 个专题条目：国际 9 个、国内 8 个。同一系列多次更新合并计数；已知日期按时间排列，仅确认月份的列于末尾。
显示全部 17 个条目
国际 · Anthropic09.01
Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1
1M 上下文与分级访问并行。Fable / Mythos 5.1 调整工具调用方式，接入时需核对迁移规则。
发布 · 分级访问来源 A1 ↗
规格与适用范围
- 两款模型支持 1M 上下文；Mythos 5.1 面向受信任的访问项目，不能理解为普遍开放。
- 缓存读价为 $0.25 / 百万 tokens；厂商估算 Fable 5.1 典型负载较前代成本低约 25%，实际费用取决于输出与缓存使用。
- 迁移要点：这两款模型不支持强制工具调用；
tool_choice的any和tool均会返回 400。应使用{"type":"auto"}，在提示中说明调用条件；参数结构约束使用strict:true或结构化输出。
国际 · Google09.02
Gemini 3.8 Flash / Flash Cyber
Flash 提供百万级输入窗口，介绍价持续至年底；Cyber 通过受限项目向可信机构提供访问。
发布 · 分级访问来源 A2 ↗
规格与适用范围
- Flash 输入上限 1,048,576、输出上限 65,536 tokens。
- Flash 介绍价为输入 $0.75 / 输出 $3.75，每百万 tokens；有效期至 2026-12-31。官方计划 2027-01-01 起使用 $1.50 / $7.50 标准价。
- Flash Cyber 面向防御性网络安全，通过 Fairwind 向可信机构提供优先访问；Flash 的标准 API 报价不能直接当作 Cyber 报价。
国际 · OpenAI09.03—09.29
GPT-6 系列与月末 GPT-6.1 Sol
月内推出 Astra、Sol 与 Luna，月末更新 GPT-6.1 Sol。Sol 标准输入 / 输出为 $2 / $10 每百万 tokens。
发布来源 A3 ↗
规格与适用范围
- 09-03 发布 GPT-6 Astra；09-22 发布 GPT-6 Sol 与 Luna。
- 标准输入 / 输出价：Sol 为 $2 / $10，Luna 为 $0.10 / $0.50，单位均为每百万 tokens。对比前代促销价，Sol 两项各降 50%；Luna 输入降 50%、输出约降 58.3%。
- 09-29 发布 GPT-6.1 Sol，标准输入 / 输出仍为 $2 / $10，缓存输入 $0.10；发布时提供于 Work、Codex 和 API，Chat 可用性需另行核对。
国内 · 教育部09.04
教师人工智能素养培训安排
宣布教师 AI 素养全覆盖培训、线上专区和“万名 AI 素养先锋计划”等安排，推动教师能力建设。
政策安排来源 B1 ↗
规格与适用范围
- 教师队伍建设和教师节活动发布会介绍：将实施“人工智能+教师发展”行动，启动教师 AI 素养全覆盖培训。
- 提出上线教师中心 AI 素养专区，线下依托国培计划开展示范培训，并实施“万名 AI 素养先锋计划”。
- 以上为宣布的工作安排，不能理解为培训已经全员完成。
国际 · NVIDIA09.09
与澳大利亚伙伴规划 AI 基础设施
与澳大利亚伙伴规划到 2027 年最高 2GW 的基础设施承载条件，属于未来建设目标。
规划公告来源 A4 ↗
规格与适用范围
- 与当地云和基础设施伙伴协作，目标到 2027 年最高 2GW。
- 该规模描述土地、电力及机房承载条件的规划上限；不能视为已投产的 GPU 算力或 NVIDIA 独资投资。
国内 · DeepSeek09.10
DeepSeek V4.1-Flash 与 API 兼容性
V4.1-Flash 支持图像与文本输入、1M 上下文并开放权重。V4 Pro 继续提供 API，计费保持不变。
开源 · 服务更新来源 B2 ↗
规格与适用范围
- 552B 主干参数，另有 196B Engram 条件记忆参数；CED 架构在输入处理阶段激活 8B、输出生成阶段激活 16B。支持 1M 上下文、图像与文本输入，采用 MIT 许可。
- 官方给出 global KV cache 约 890 bytes/token、为 V4-Flash 的约 1/4；persistent KV cache 约为前代 1/8。两项针对不同缓存口径，不等于总体成本下降。
- 当前政策：旧 Flash / Vision-Exp 名称仍可调用，由 V4.1-Flash 提供服务；V4 Pro 在 09-14 后继续提供 API，计费不变。原先将 Pro 路由到 Flash 的计划已撤回。
国际 · MCP 社区09.13
MCP Skills 扩展 SEP-2640
Skills 扩展进入 Final，明确技能发现、取回与摘要校验；实际使用仍取决于客户端和 SDK 支持。
扩展规范来源 A5 ↗
规格与适用范围
- SEP 已进入 Final，规定
skills/list、skills/get等技能发现与取回接口，并使用文件级 SHA-256 摘要校验。 - 这是 MCP 扩展规范。规范定版不代表客户端和 SDK 已普遍支持；截至本次核对，Python、C#、Go 的相关参考 PR 仍为 Open，接入前需检查目标版本。
国内 · 上海 AI 实验室09.13
书生科学多模态大模型 S2
S2 在浦江创新论坛推出，Intern-S2-397B 权重已有官方入口，面向科学多模态与长程任务。
推出 · 权重可得来源 B3 ↗
规格与适用范围
- 在浦江创新论坛推出 S2，官方新闻于 09-16 发布；官方仓库与模型卡提供 Intern-S2-397B 权重入口，面向科学多模态和长程任务。
- 本月正式版本与此前 Preview 的研究路线、参数规模应分开记录。科学推理定位不能直接证明学生几何讲解效果。
国际 · Google09.15—09.23
Gemini 实时语音、TTS 与 Notebook 学习工具
实时语音、TTS 与 Notebook 学习工具相继更新。Notebook 实时语音限定移动端、18 岁及以上用户。
系列更新来源 A6 ↗
规格与适用范围
- 09-15 发布 Gemini 3.8 Live / Live Extended Thinking；Notebook 学习工具同期开始扩展推出，Workspace 于 09-18 公告。
- Notebook 增加课堂录音、交互学习概览、测验、闪卡和思维导图等功能；实时语音支持近 100 种语言，但限定移动端、18 岁及以上用户。约 60 秒短视频概览支持 80+ 语言。
- 09-22 API 日志标记 Flash TTS / Flash-Lite TTS 正式可用，产品博客发布于 09-23；功能按账号逐步推出。
国际 · MLCommons09.16
MLPerf Inference v6.1
30 家组织、120 个系统提交结果，新增端到端 RAG 与边缘 Agent 场景，更关注完整任务表现。
基准发布来源 A7 ↗
规格与适用范围
- 结果来自 30 家提交组织、120 个系统；新增 End-to-End RAG 和 Edge Agentic Inference 场景。
- Vera Rubin NVL72 以 preview 身份提交，不能由此认定已可采购。
- 官方公布 DeepSeek R1 最佳单加速器 Server 成绩较 v5.1 提高 5.7 倍；这是跨轮最佳结果，包含硬件与软件变化，不能写成 GB300 的单独加速幅度。
国内 · 中国电信09.17
星辰 Xing4.0-29B-A4B
29B 总参数、4B 激活，原生 256K 上下文；官方披露昇腾与 MindSpore 体系下的训练与优化。
开源来源 B4 ↗
规格与适用范围
- 29B 总参数 / 4B 激活，原生 256K 上下文、可扩展至 512K，采用 Apache 2.0 许可。
- 官方报告 SWE-bench Verified 75.0，并说明基于昇腾 910C 与 MindSpore / MindFormers 进行全流程训练和优化。
- 跑分属于厂商报告；激活参数量不等同于部署显存或真实任务成本。
国际 · xAI09.21
Grok 4.7
500K 上下文，基础输入 / 输出从 $2 / $6 每百万 tokens 起；超过 200K 的上下文另有计费档位。
发布来源 A8 ↗
规格与适用范围
- 上下文窗口 500K；标准基础输入 / 输出价格从 $2 / $6 每百万 tokens 起。
- 超过 200K 上下文有分档计费，工具调用等也可能另计；不能把基础价推广到全部窗口与配置。
国际 · Anthropic09.22
Claude Opus 5.5
标准输入 / 输出 $4 / $20 每百万 tokens。厂商报告典型任务成本与速度改善，实际收益取决于负载。
发布来源 A9 ↗
规格与适用范围
- 标准输入 / 输出价 $4 / $20，缓存读 $0.20，单位均为每百万 tokens。
- 厂商称默认设置下典型任务成本较 Opus 5 低约 40%、输出速度快 30% 以上；任务成本变化与标价降幅属于不同口径，不保证每种业务均获得相同收益。
国内 · 小米09.22
MiMo-V2.6 系列与 RL 实验披露
Pro 与 Flash 提供 1M 上下文及多模态输入，权重采用 MIT 许可；披露的费用只对应特定 RL 实验。
开源来源 B5 ↗
规格与适用范围
- Pro 为 1.02T / 42B 总参 / 激活，Flash 为 309B / 15B；支持 1M 上下文及文本、图像、视频、音频输入，权重采用 MIT 许可。
- 官方披露 7000+ RL 任务环境；在本次各 30 步、不足 6 天的 RL 实验中，Pro 约 262 万美元，Flash 约 85 万美元。
- 该费用仅对应本次 RL 实验，不是整个系列的预训练、研发或部署总成本。
国内 · 阿里云09.22起
云栖大会：算力、存储与语音模型
公布 V900、集群扩展方案与 CPFS 存储优化，语音模型继续更新；规划上限与实际供货需分开判断。
产品与方案公告来源 B6 ↗
规格与适用范围
- 官方演讲介绍真武 V900，厂商称性能为 M890 的 3 倍，并介绍单集群可扩展至 50 万卡的能力；不能写成已建成的单个超节点规模。
- 阿里云存储官方说明 CPFS 方案整体存储成本最高降低 69%；该数字只适用于公告所述存储方案。
- Qwen-Audio-3.1 系列已有官方模型文档；09-22 起国际站部分音频模型在指定地域调价，应按具体型号、地域与输入/输出计费项目核算。
国内 · 高校教务部门09 月
高校组织高等教育领域学科大模型征集
多所高校组织高等教育学科大模型征集。校内期限各异，属于供给建设线索，尚非落地效果。
征集工作来源 B7 ↗
规格与适用范围
- 上海交通大学、暨南大学等高校在 9 月发布征集通知；这是高等教育学科模型供给的观察线索。
- 各校校内截止日期不同；现有通知不能支持“09-16 全国征集收官”，也不能证明模型已经建成或适用于 K–12。
国内 · 阶跃星辰09 月
Step 5 Preview API 与开放权重计划
600B 总参数、27B 激活，1M 上下文与多模态 API 预览可用；开放权重计划为 10 月 15 日。
API 预览 · 权重计划来源 B8 ↗
规格与适用范围
- 官方模型文档与官方账号说明：600B 总参数 / 27B 激活、1M 上下文，支持文本、图片、视频输入，API 预览可用。
- 官方计划 10-15 开放权重；截至本报告截止日，只记录 API 预览与后续计划，不计为已开源。精确发布日期本轮未获稳定的一手时间戳，故保留月份。
补充背景 · ChatGPT for Teachers 的 8 月扩张
跨月背景 · 不计入 9 月专题条目ChatGPT for Teachers 的扩张原公告为 08-26，09-01 教育通讯为回顾。新增 55 个学校系统、跨 20 州；累计逾 100 个 K–12 组织、跨 30 州，覆盖逾 30 万教育者及工作人员，同时宣布覆盖 16 州的数据隐私协议框架。官方公告 ↗
价格按公告中的美元 API 标价记录；厂商测试、开放计划和实际可用状态分别标注。各卡片可展开查看规格与适用范围。
03 / From Technology to Teaching
从技术能力，走向教学能力
下表前一列技术事实来自本月公开资料；后两列是面向 AI 讲题的应用推演与验证问题，用来说明技术迭代如何引出因材施教。
左右滑动查看完整对照表
| 教学任务 | 技术迭代提供什么 | 可以探索的产品能力 | 需要验证什么 |
|---|---|---|---|
| 看见学生怎么做 | 图文输入与多模态模型提供更多选择。[B2][B5] | 读取题目、辅助线和已有步骤，形成对当前解法的初步判断。 | 手写识别、图文对应与错因判断需逐项复核。 |
| 接着学生的话往下问 | 实时语音与 TTS 更新，交互方式继续扩展。[A6] | 围绕卡点追问，把大问题拆成学生能继续思考的小问题。 | 低延迟不等于会教学；要检查追问质量与学生独立作答。 |
| 让多轮辅导可持续 | API 价格、缓存和效率变化带来新的成本组合。[A3][A9][B2] | 为多轮诊断、提示与变式练习评估更合适的模型组合。 | 按一次成功辅导的总成本比较，避免只看 token 标价。 |
| 把能力组织成教学流程 | 技能规范与完整任务评测受到关注。[A5][A7] | 把识题、诊断、引导和验证串成可检查的学习过程。 | 以上是应用推演；SOP 未说明采用这些模型或协议。 |
FROM SIGNAL
TO PERSONALIZED TEACHING
当 AI 能看见过程、接续互动，
讲题就有机会因人而变。
相同的题目，不意味着相同的学习起点。真正需要调整的是从哪里开始讲、哪些可以跳过、在哪里多问一步。
01 / 看见差异
读懂已经留下的思路
从手写步骤、辅助线与回答中，识别学生选择的方法和当前卡点。
02 / 调整讲法
把技术能力变成教学选择
需要时换思路、从断点接上；已经掌握的减少重复，让学生继续做关键判断。
03 / 验证学会
用新的作答检查理解
通过变式题与无提示测验，区分“跟着做对”和“能够独立运用”。
由此引出本月专题：AI 因材施教——先看懂学生怎么想，再决定怎么教。以下 AI 讲题 SOP 展示这种教学设计；材料未说明采用上述哪些模型，也未提供真实学习效果数据。看同一道题的三种讲法
04 / Personalized Teaching
AI 因材施教：先看懂，再决定怎么教
以卓越2026年AI发布会AI学伴-AI讲解演示为例，观察多模态输入与互动引导如何被组织成具体教学流程。以下呈现 SOP 中的演示设计。
AI 讲题 / TEACHING DESIGN依据演示 SOP 整理
同一道题，讲解从学生的思路出发。
拍下题目与作答痕迹，先判断学生已经走到哪一步；在关键节点继续追问或展示图形，最后用变式题检查能否独立运用。
01 / 输入题目 + 作答痕迹
观察解法、步骤和辅助线
02 / 判断已掌握 + 当前卡点
不确定的地方继续追问
03 / 引导从合适的位置接上
调整讲解起点与提示方式
04 / 验证变式题 + 思维导图
检查运用，记录思路与错因
设计目标：让学生越来越清楚自己哪里不会，并保留关键步骤中的思考与作答机会。
同一道题保持题目相同，观察思路差异
3 种痕迹选择方法 / 补齐推理 / 确认理解
6 个节点空白题的关键思维步骤
2 个确认已做对案例的精简讲解设计
SAME QUESTION · DIFFERENT STARTING POINTS
同一道题，三种作答痕迹，三份不同的讲解
差异体现在“从哪里开始、跳过什么、补充什么”。三位学生为 SOP 的预设演示案例。
坐标法起步，计算卡住
看见的作答痕迹
已建坐标系，尝试表示各点；继续处理两段变长之和会比较繁琐。
选择的讲解策略
承接已有尝试，提示能否利用 P 在线段 AB 上的条件，改用轴对称寻找更简洁的路径。
切入点：帮助选择更合适的方法
想到轴对称，后续出错
看见的作答痕迹
已作出对称点 C′，抓住关键方法，但后面的路径和计算关系没有理清。
选择的讲解策略
跳过轴对称的前置引导，从 C′ 接上，确认 PC = PC′、最短路径成立条件与后续计算。
切入点：保留正确思路，补齐推理
答案正确，思路完整
看见的作答痕迹
已完成辅助点、最短路径转化和主要计算，答案正确。
选择的讲解策略
压缩为 2 个关键确认点：检查核心推理与最终计算链，确认理解后沉淀方法。
切入点：减少重复，验证真正理解
展开三种讲法的完整推理
学生 A尝试坐标法，但没有做下去
作答痕迹
已建立坐标系，并尝试用坐标表示图中的点。
AI 的判断
识别出当前采用坐标法，并判断：这个方法虽然可以继续，但如果直接表示 PC+PD，会出现两个随 P 变化的根式，后续求最小值比较繁琐。
AI 的做法
不带着学生硬算坐标，而是顺着他当前的思路提出：「有没有更简洁的处理方式？」再利用「P 始终在线段 AB 上」这一条件，引导学生尝试轴对称，把两段变化的长度转化成更直观的最短路径问题。
讲解重点
AI 不只识别学生做到哪一步，还会判断当前解法是否值得继续。坐标法并不是错，但继续算会比较复杂，因此 AI 在尊重学生已有思路的基础上，启发他切换到更简洁的轴对称方法。
学生 B已想到轴对称，但后面做错了
作答痕迹
已标出半径、弧的比例关系，并在 AB 另一侧作出了与 C 对应的辅助点 C′。
AI 的判断
识别到学生已抓住这道题最关键的轴对称思路，因此跳过「为什么要想到轴对称」的前置引导，直接从他已经画出的 C′ 继续往下讲。
AI 的做法
① 先让学生确认辅助点的作用：因为 P 在对称轴 AB 上，所以 PC = PC′，从而把 PC+PD 转化成 PC′+PD，重新组织成一条路径；② 再引导学生判断什么时候这条折线路径最短，即 P 在线段 C′D 上，且与 AB 的交点在允许范围内时 PC′+PD = C′D；③ 最后承接他已标出的弧和半径关系，继续算出 CD、C′D，完成整题收束。
讲解重点
AI 会先识别学生已经会到哪一步，已经想对的地方不重复讲。对学生 B，重点是帮他理解「为什么这样画有效、什么时候路径最短、后面如何算完」。
学生 C答案正确，关键思路基本完整
作答痕迹
已作出对称点 C′，写出 (PC′+PD)min = C′D，并完成 CD=2、C′D=2√3 的计算，最终正确选择 B。
AI 的判断
判断学生已掌握整题主要方法，因此跳过前面的基础引导，把原本完整的讲解压缩成 2 个关键确认点。
AI 的做法
确认点 1：只检查最核心的推理是否真正理解——为什么 PC = PC′，以及为什么 P 在线段 C′D 上且满足原题取值范围时 PC′+PD 最短。
确认点 2：检查最后的计算链是否完整——由 CC′ 是直径得到直角关系，用勾股定理求出 C′D = 2√3，最后再加上固定边 CD = 2。
讲解重点
答案做对了，AI 也不会机械地从头再讲一遍，而是结合过程痕迹，快速确认「是真的理解，还是只是答案碰巧做对」。对已掌握的方法快速跳过，只保留最关键的推理验证，最后帮助学生确认并沉淀这类题的方法。
同一题目也需要不同切入点
三个学生面对同一道题。SOP 展示了一种值得验证的设计：起点不同、跳过的内容不同、介入的类型不同。
「不替学生做」的边界
即使学生主动要答案，也继续引导。第 5 步中 AI 明明可以直接给勾股定理公式，却选择重画图形、标出直角，让学生自己识别直角三角形——设计目标是把关键判断留给学生；是否真正独立理解，还需通过无提示作答验证。
可视化的定位
图形变化与高亮用于解释当前几何关系，帮助学生观察辅助线和直角成立的依据。是否有效应根据后续推理与作答判断，不据此给学生贴固定的视觉型学习标签。
FROM GUIDANCE TO LEARNING EVIDENCE
让“因材施教”形成可检查的学习过程
前四步来自 SOP 的现有设计；在此基础上，补充延迟测验和教师复核，才能进一步判断是否学会。
01 / 诊断
先看懂当前思路
读取作答痕迹，通过追问确认已经会什么、具体卡在哪里。
SOP 已描述02 / 策略
选择合适的切入点
已经掌握的少讲；方法选择、计算或图形卡点分别处理。
SOP 已描述03 / 互动
把关键判断留给学生
先思考、再作答；答错后拆小问题，必要时用图形解释关系。
SOP 已描述04 / 练习
用变式题检查迁移
完成原题后再做同类变式，检查能否独立用出刚学的方法。
SOP 已描述05 / 评估
补上无提示的延迟测验
试点建议在 2–3 周后复测，按课程周期调整，观察保持情况。
下一步建议06 / 教师反馈
让诊断能被教师复核
已有思维导图设计；教师端错因复核和人工介入机制需进一步建设。
部分已描述，部分待建设启发式引导：给学生下一步，而非整份解析
在演示脚本中，学生答错后继续拆小问题；已经理解的内容减少重复。提示的作用是帮助学生继续思考。
几何可视化：把当前卡住的关系画清楚
第 5 个思维节点突出直径和直角关系，引导学生辨认直角三角形，再选择合适的计算方法。
SOP 已描述的教学设计
- 拍照识题与读取已有作答痕迹。
- 按关键思维节点互动，针对不同思路调整讲解起点。
- 用图形关系辅助理解，通过变式题和思维导图收束。
下一步需要验证
- 识题与错因判断是否准确，提示是否恰当。
- 无 AI 提示时能否独立迁移，并在延迟测验中保持。
- 教师复核负担、实际辅导成本与人工介入机制。
对本月专题的判断
技术迭代带来的机会，是让 AI 更有条件依据学生的过程调整教学。AI 讲题已经在 SOP 中给出了具体设计；下一步价值验证，应落到学生能否独立运用、教师是否更容易发现问题。
05 / Sources & Notes
资料来源与延伸阅读
本月技术事实以官方公告与文档为主，教学研究标明人群与适用范围。正文编号可直达来源，资料核对截至 2026-09-30。
A · 国际技术迭代
- [A1] Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A2] Gemini 3.8 Flash / Flash Cyber核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A3] GPT-6 系列与月末 GPT-6.1 Sol核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A4] 与澳大利亚伙伴规划 AI 基础设施核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A5] MCP Skills 扩展 SEP-2640SEP-2640正式页面 · 官方扩展仓库README（合并日期） · 官方Skills扩展规范 · Python SDK PR #3485 · C# SDK PR #1856 · Go SDK PR #1238核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A6] Gemini 实时语音、TTS 与 Notebook 学习工具Gemini 3.8 Live / Extended Thinking（09-15） · Gemini Notebook学习工具（09-15） · Workspace Notebook学习更新及适用范围（09-18） · Gemini API更新日志（TTS GA 09-22） · Gemini 3.8 TTS官方博客（09-23）核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A7] MLPerf Inference v6.1核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A8] Grok 4.7核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [A9] Claude Opus 5.5核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
B · 国内技术迭代
- [B1] 教师人工智能素养培训安排核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B2] DeepSeek V4.1-Flash 与 API 兼容性核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B3] 书生科学多模态大模型 S2核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B4] 星辰 Xing4.0-29B-A4B核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B5] MiMo-V2.6 系列与 RL 实验披露核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B6] 云栖大会：算力、存储与语音模型阿里巴巴官方：吴泳铭2026云栖演讲 · 阿里云存储官方账号：新一代CPFS · 阿里云官方Qwen-Audio-3.1-Realtime-Plus文档 · Qwen Audio官方研究页 · 阿里云官方：部分音频模型调价公告核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B7] 高校组织高等教育领域学科大模型征集核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
- [B8] Step 5 Preview API 与开放权重计划核验日期：2026-09-30。以正文标注的版本、范围和计划状态为准。
C · 教学研究与产品参照
- [C1] Kestin 等：AI tutoring outperforms in-class active learning2025-06-03；本科物理、N=194、两主题随机交叉实验；即时后测，非本产品验证。
- [C2] EEF Teaching & Learning Toolkit：Mastery learning80 项研究；平均约 +5 个月/学年，证据可靠性低；80%–90% 为常见测验掌握标准。
- [C3] Wang 等：Tutor CoPilot（v2）随机对照研究；4pp 为平均效应、9pp 为子组效应；附录 M 的约 $20/导师/年只含 API 用量估算。
- [C4] UNESCO：Guidance for generative AI in education and research2023 年指引，页面更新于 2026-01；以人为中心、隐私与年龄适宜性，非特定地区法律结论。
- [C5] Zhang & MacLellan：Going OnlineEDM 2021：A Simulated Student Approach for Evaluating Knowledge Tracing in the Context of Mastery Learning；仿真研究不等同于真实教学成效。
- [C6] Khan Academy：Khanmigo 家长说明官方产品设计参照：以引导学习为目标，不作为本产品效果证据。
统计口径：17 个专题条目，国际 9 / 国内 8，同一系列合并；另列 1 项跨月背景。技术支持教学的映射为本报告分析；SOP 为演示设计，外部研究不等同于本产品的效果证明。